Chuyển đến nội dung chính

CMU MSML

Tổng quan chương trình​

Chương trình chủ lực thuộc SCS. Chương trình học gần như toàn bộ là các môn liên quan đến ML, với 9 môn ML bắt buộc. Làm RA có thể trang trải tới 75% học phí, nhưng còn tùy giáo sư hướng dẫn có sẵn lòng chi trả hay không và chi bao nhiêu. Nếu chuyển lên PhD trong cùng khoa, bạn chỉ cần học thêm một môn, rất tuyệt. Nhiều bạn quanh tôi đã chuyển lên PhD. ML là một khoa gắn kết chặt chẽ, thường xuyên có sự kiện và hội thảo, nên mọi người đều quen biết nhau.

Ngưỡng trúng tuyển và các trường hợp tiêu biểu​

  1. Du học sinh, điểm GPA 3.9, GRE 333
  2. Cử nhân Toán + Vật lý, điểm GPA 3.96
  3. Cử nhân CS IIT, điểm GPA 3.92, thực tập nghiên cứu (RS) tại một công ty FAANG, 2 bài báo
  4. Cử nhân CS IIT, điểm GPA 3.88, một bài báo
  5. Du học sinh, điểm GPA 3.97, nộp MSML PhD nhưng được hạ xuống trúng tuyển thạc sĩ
  6. Cử nhân ở Ấn Độ, điểm GPA 9.5/10, có kinh nghiệm thực tập nghiên cứu MITACS
  7. Cử nhân CS + Thống kê UW, điểm GPA 3.9, nhiều lần thực tập nghiên cứu AI ở Mỹ
  8. Cử nhân CS WPI, điểm GPA 4.0, làm RA tại Harvard Medical School 2 năm 3 tháng
  9. Cử nhân CS TAMU, điểm GPA 4.0, thực tập tại Facebook
  10. Cử nhân ở Ấn Độ, điểm GPA 9.47, hạng nhất, làm RA dài hạn tại NUS, IIT và Harvard
  11. Cử nhân ở Ấn Độ, điểm GPA 9.52, nhiều lần thực tập ML, trong đó có một lần tại Intel
  12. Cử nhân ở Ấn Độ, 3 năm làm việc chính thức tại Walmart + Microsoft

Kết quả tìm việc và các trường hợp tiêu biểu​

Hướng đi chính là SDE và MLE. Gần như ai cũng vào được các công ty FAANG hàng đầu: Apple 3 người, Google 3 người, Meta 3 người, Microsoft 3 người, Citadel 1 người, LinkedIn 1 người, OpenAI 1 người.

  1. Cambridge, tốt nghiệp sau 3 năm, nhiều lần thực tập ở công ty nhỏ, nhận việc tại ByteDance

  2. Cử nhân CS TAMU, thực tập tại Facebook, sau đó quay lại Meta làm hậu huấn luyện (post-training) LLM

  3. Cử nhân CS CMU, làm SWE chính thức tại Stripe trước khi học thạc sĩ; vào MSML năm 2025, thực tập MLE tại TikTok năm 2026.